Outreach
Collaborations with external research groups and the current teaching activities linked to MED-IPLAB.
External Collaborations
2024 - in corso
Collaborazione per ricerca comune nell’ambito del Medical Imaging, con sviluppo di attività condivise su analisi di immagini mediche, modelli computazionali e linee metodologiche congiunte.
Referente: prof. Valerio Giuffrida.
2024 - in corso
Collaborazione per ricerca comune nell’ambito del Medical Imaging, finalizzata a sviluppare linee scientifiche condivise su analisi quantitativa, intelligenza artificiale e applicazioni biomediche.
Referente: prof. Daniele Ravi.
2023 - in corso
Collaborazione su progetto di raccolta dati, analisi e sviluppo algoritmi nell’ambito del task della smoking detection, con integrazione di competenze tra data analysis, AI e contesto clinico-sperimentale.
Referente: prof. Riccardo Polosa.
2023 - 2024
Collaborazione per ricerca comune nell’ambito del Medical Imaging, con attività congiunte su modelli per analisi di immagini mediche e applicazioni AI in contesti biomedicali.
Referente: prof. Daniele Ravi.
2022 - 2023
Collaborazione su progetto di raccolta ed analisi dati, con attività interdisciplinari orientate alla strutturazione dei dataset e alla valutazione dei risultati in ambito clinico-sanitario.
Referente: prof.ssa Antonella Paola Agodi.
2021 - in corso
Collaborazione su progetto di analisi Big Data degli ospedali italiani per la valutazione della qualità, con attività dedicate all’integrazione dei dati e alla definizione di strumenti analitici per il supporto alle valutazioni comparative.
Referente: prof. Giacomo Pignataro.
2021 - in corso
Collaborazione dedicata all’analisi di risonanze magnetiche di pazienti affetti da sclerosi multipla.
Referente: prof. Francesco Pappalardo, Dott. Davide Maimone.
Visit The COMBINE Group
2021 - in corso
Collaborazione inter-istituzionale su linee di ricerca comuni in ambito medical imaging e analisi dati, con attività condivise tra contesto clinico, trasferimento tecnologico e modellazione computazionale.
Referente: prof. Francesco Traina.
Visit iCTLabUniversity of Catania - Curriculum
The Health Informatics curriculum of the MSc in Computer Science is designed to train professionals able to connect informatics, biological data analysis, precision medicine, and AI methods for healthcare. The official presentation highlights applications in genomics, proteomics, molecular diagnostics, clinical informatics, and health data science.
The current study plan includes courses such as Bioinformatic Foundations, Molecular and Computational Biology, Omics Data Analysis, Computational Genomics, Computational Molecular Diagnostic, In Silico Medicine and Simulation, and Medical Imaging.
Official Curriculum PageTeaching
Academic year 2025/2026
The current course explicitly linked to the MED-IPLAB research profile is Medical Imaging, taught by Sebastiano Battiato within the MSc in Computer Science. The course focuses on the full medical imaging pipeline, including DICOM and PACS foundations, image formation, pre-processing, 2D/3D deep learning, segmentation and detection, radiomics, generative models, fairness, explainability, and clinical case studies in neuro-imaging and oncological imaging.
Official Course Sheet