In collaborazione con TIM Jol Wave:Soluzioni smart environment mediante gesture recognition e computer vision con kinect kd.
In collaborazione con TIM Jol Wave: Controllo del distanziamento da oggetti specifici mediante calibrazione automatica della scena.
Studio e realizzazione di un dataset per keystroke acoustic attack attraverso metodi di deep learning con interfaccia per dispositivi mobili
Creazione di algoritmi di deepfake detection su immagini/video/audio
Si propone di esaminare dettagliatamente la libreria OpenBR, concentrando l'attenzione sulla sua utilità ed efficacia nella gestione e nell'elaborazione di dati biometrici. L'analisi comprenderà una valutazione delle caratteristiche chiave di OpenBR, come le capacità di riconoscimento facciale, impronte digitali, e altre modalità biometriche supportate. La tesi esplorerà anche le funzionalità avanzate offerte dalla libreria e ne esaminerà l'applicabilità in contesti specifici
Si propongono applicazioni su diverse tipologie di animali, concentrando l’attenzione sull’identificazione e il monitoraggio su animali domestici. (Libro: Animal Biometrics)