In collaborazione con TIM Jol Wave:Soluzioni smart environment mediante gesture recognition e computer vision con kinect kd.
In collaborazione con TIM Jol Wave: Controllo del distanziamento da oggetti specifici mediante calibrazione automatica della scena.
Studio e realizzazione di un dataset per keystroke acoustic attack attraverso metodi di deep learning con interfaccia per dispositivi mobili
Creazione di algoritmi di deepfake detection su immagini/video/audio
Definizione e creazione di un dataset di autenticazione multimodale basato su caratteristiche biometriche (faccia, labbra, voce, ecc.). Lo scopo e' quello di mettere le basi per lo studio e l'analisi di sistemi di autenticazione biometrici multimodali piu' robusti di quelli basati su singole modalita'.
Si propone di esaminare dettagliatamente la libreria OpenBR, concentrando l'attenzione sulla sua utilità ed efficacia nella gestione e nell'elaborazione di dati biometrici. L'analisi comprenderà una valutazione delle caratteristiche chiave di OpenBR, come le capacità di riconoscimento facciale, impronte digitali, e altre modalità biometriche supportate. La tesi esplorerà anche le funzionalità avanzate offerte dalla libreria e ne esaminerà l'applicabilità in contesti specifici
Si propongono applicazioni su diverse tipologie di animali, concentrando l’attenzione sull’identificazione e il monitoraggio su animali domestici. (Libro: Animal Biometrics)